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根据催化聚合的Cossee-Arlman机理，浙江聚合物的一端应该通过乙烯插入金属-碳键而伸长。在每次乙烯插入过程中，电力电氢应该在形成的碳链之间转移，以保持金属-CH-R构型，从而使PE链保不断增长。
替代文献链接：Visualizationofon-surfaceethylenepolymerizationthroughethyleneinsertion(Science2022,375,1188-1191)本文由大兵哥供稿。
然而，显成效表面乙烯聚合一直缺失，使乙烯插入过程在分子水平上难以理解。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、国网工作辅助多维材料表征、国网工作获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、替代电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，显成效来研究超导体的临界温度。
